Boost.勉強会 #2 ノート

Boost 世界一周の旅

• Property Tree

木構造を持つデータプロパティ管理。 XML (RapidXml), JSON, INI ファイルパーサ提供

boost::property_tree::ptree型

• Uuid

ユニークID生成。乱数生成器のデフォルトは mt19937

• Range2.0

Rangeアルゴリズム (イテレータの組ではなく範囲を渡す)、 Rangeアダプタ (遅延評価) が追加された。

要チェック→Oven

• Filesystem v3

path 日本語対応等

string と wstrint の両方を使用するためにオーバーロードが必要なくなった?

• Polygon

平面多角形 (2D) のアルゴリズム。

• Meta State Machine (MSM)

新たな状態マシンライブラリ。状態遷移表を直接記述。

まとめ

• 1.44.0 はかなり充実。特に Range 2.0 はオススメ

Boost.Graph 入門

グラフ

• 頂点 vertex と辺 edge からなる
• 配列・線形リンクリスト (直線、木)

有向グラフ・無向グラフ

• 辺に向きがあるか否か

操作

頂点と線を作ったり、できたグラフの中を辿ったり…

JR 最長片道切符

とにかく遠回りして一番長い距離の切符 (のルート) を求める

• →挫折した。データ入力が大変 (そりゃそーだｗ)
  • でも北海道だけは全部入力したよ。
• プログラムは作ったよ。
  • 長万部駅を検索の起点にしたよ (青函トンネル超えた最初の駅)
  • 実際動かしてみたよ

なぜ Boost.Graph?

• イテレータでのアクセスがある
  • 辺・頂点
  • 一部は pair<iter, iter> で Range !
• malloc/for → STL(コンテナ/アルゴリズム)

質疑応答

• 直線、木もグラフだよね?
  • →正確にはサブセット?
• テンプレート引数の書く順番間違えたら MS-VS だとエラー箇所の赤線表示でる?
  • でた。 VS2010パネェ

Boost.GIL 画像処理入門

Generic Image Library

目標

(初歩的な) 動体検出ができるようになる!

GIL とな?

• 画像データ保持用コンテナとイテレータ。

前提知識

• 色空間
  • RGB/RGBA ... o
  • HSV ... x
  • YCbCr ... x
  • CMY/CMYK ... o
  • L*a*b* ... x
  • Grayscale ... o
  • etc...
• 種類
  • ベクタ ... x
  • ラスタ ... o

• 画像の構造
  • ピクセルの集まり
  • データ構造
    • データの持ち方は多様。配列を色別に分けたり分けなかったり…
• 動画像の構造
  • コマ送り

基礎の基礎

• 画像の入出力
  • JPEG, PNG, TIFF をサポート

    rgb8_image_t img;
    jpeg_read_image("hoge.jpg", img); // 入力
    jpeg_write_view("fuga.jpg", view(img)); // 出力
    

• 型宣言は ColorSpace, BitDepth, ClassType の組み合わせで表現
  • ColorSpace: rgb, bgr, cmyk, ...
  • BitDepth: 8, 8s, 16, 16s, 32f, ...
  • ClassType: image, view, loc, pixcel, ptr, ...
• 画像へのアクセス
  • 直接 Image は操作しない。 Image View を使用

    jpeg_read_image("hoge.jpg", img); // 読み込み
    step1 = view(img); // View を取得
    step2 = subimage_view(step1, 200, 300, 150, 150); // 切り取り
    step3 = color_converted_view<rgb8_view_t, gray8_pixel_t>(step2); // グレースケール化
    step4 = rotated180_view(step3); // 回転
    step5 = subsampled_view(step4, 2, 1);
    jpeg_write_view("hoge_transform.jpg", step5);
    

• ピクセルへのアクセス
  • image_view::operator()
  • Iterator
    • 画像の上から下に向かって水平行ごとに走査する。

動体検出アルゴリズム作成

フレーム間の差分を引くところ

• グレースケール化した画像の同位置ピクセルを引き算するだけ

参考情報

• ​http://sites.google.com/site/twinkleofsilence/
• ​http://sssm.sakura.ne.jp/dev/gil.html
• ​http://sourceforge.net/projects/stllcv/

質疑応答

• ビューを 1 から作ることは可能?
  • 作れるけど簡単じゃないかも…
• ビューへの操作をイメージに固定することは可能?
  • イメージへコピーするメソッドがある
• 色空間の独自実装は可能?
  • 比較的簡単らしい
• 型名が Boost っぽくない
  • 実は typedef 。裏ではすんげー長いテンプレート引数が…
• ビューのフィルタ操作による変換コストは?
  • 色空間の変換を除けばコストは 0 のハズ
• 中身が const な image を作るには
  • rgb8c_image_t のように BitDepth のうしろに "c" が入った型名を使う
  • 関数が view を受け取るときは const 参照で受け取ることが推奨されている。この const は view の設定が const なのであって、画像自体が const になるわけではない。